Roberta：每次给模型看这句话的时候，才 临时、随机地 选择一些词进行 mask。 这意味着模型每次看到的同一句话，要填的“空”都可能不一样。 更大规模 更多的训练数据：bert 使用. A robustly optimized bert pretraining approach 作者单位： 华盛顿大学 保罗·艾伦计算机科学与 工程学院，facebook ai 这篇文章是 bert 系列模型和 xlnet 模型的又一次交. However, they differ in how they prepare such masking.
SOLUTION Pediatric 20nursing 20 e2 80 93 20a 20case based 20approach
The original roberta article explains it in section 4.1:
The masked language model task is the key to bert and roberta.
